Intern Data Scientist

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achu health Publié : le 7 Juin 2019
Lieu
Toronto, Ontario
Échelle salariale
25000-30000
Heures par semaine
40
Date de début
2019/06/17
Date de fin
2019/11/23

Description

achu health is a novel and patent-pending technology that weds the predictive and analytical power of artificial intelligence (”AI”) with the future of personalized and preventative medicine. Combining machine learning and pattern recognition, achu health discovers what health and environmental patterns make you sick so you can make the proper lifestyle adjustments to avoid an oncoming illness

Tâches et responsabilités

All aspects of building data science products are familiar to you: wrangling with messy or missing data, feature engineering, prototyping statistical/machine learning models, and coding up an appropriate solution that’s fit for production. You are driven by the thought of solving real-world business problems and a practical mindset using the more appropriate technique for the problem, whether that be a simple linear regression or a LSTM.

You’re a quick learner able to adapt to a myriad of challenges that come up in a data science project whether that be digging into a dataset to perform feature engineering, zooming into details of Scikit-learn algorithm implementation, or designing an experiment to test the efficacy of a new collaborative filtering algorithm. You’re fluent in Python, have run more SQL queries than you would like to admit, and have hands-on experience with big data technologies such as Spark and Hadoop.

As an effective communicator, you’ll collaborate with other like minded individuals to come up with creative solutions to our health data science problems interfacing across all departments and teams. Your primary focus is on providing meaningful impact to our clients, which requires asking the right questions, distilling the problem and coming up with creative solutions.

Connaissances et compétences

  • Bachelors of  Science degree or equivalent in Health, Engineering, Mathematics or related field
  • Experience managing, growing and developing a technical team
  • Proven track record of leading a team of data scientists and/or engineers to ship large, complex machine learning systems/applications
  • Strong familiarity with various machine learning & statistical techniques
  • Ability to communicate clearly with technical and non-technical stakeholders at all levels
  • Proficiency in Python and common data manipulation and ML libraries
  • Experience working with relational data via SQL; experience with big data technologies such as Spark and Hadoop is a plus

Scolarité requise

  • Bachelors of  Science degree or equivalent in Health, Engineering, Mathematics or related field

Certifications requises

Certifications in Big Data and Machine Learning are necessary to be viewed as a potential candidate for this position

Eligibility criteria

Les Stages lancement de carrière sont financés par le gouvernement du Canada dans le cadre de la Stratégie emploi jeunesse. Pour des renseignements sur les critères d’admissibilité du programme visitez leur site Web.

 

Les stagiaires admissibles :

  • Ont obtenu leur diplôme dans les deux ans précédents le début du stage
  • Sont sous-employés (avoir un emploi au-dessous de leur niveau de scolarité ou à temps partiel)
  • Sont âgés de 30 ans ou moins au début du stage
  • Sont citoyens canadiens, résidents permanents ou détenteurs du statut de réfugié au Canada*
  • Sont légalement autorisés à travailler en vertu des lois et règlements provinciaux et fédéraux applicables
  • Ne reçoivent pas de prestation d’assurance-emploi pendant le stage
  • Sont disponibles pour travailler pendant au moins six mois

*Le statut de réfugié doit être conféré aux termes de la Loi sur l’immigration et la protection des réfugiés. Les personnes en attente du statut de réfugié et celles qui détiennent un visa de séjour temporaire, visa d’étudiant ou permis de travail, ne peuvent participer à une initiative de la Stratégie emploi jeunesse.

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