Data Scientist

Airm consulting Ltd Publié : le 9 Juin 2019
Lieu
Winnipeg, Manitoba
Échelle salariale
$45,000-$55,000 depending on qualifications
Heures par semaine
40
Date de début
2019/07/01
Date de fin
2019/12/31

Description

We are seeking a Data Scientist to support our growing team of consultants, economists, engineers, developers, and actuaries, providing risk-based, predictive analytics solutions. Our ideal candidate is passionate about untangling complex relationships within data to provide high-impact statistical insights, predictive models and data-driven business decisions. The candidate will also have a demonstrated ability to program statistical and physical models, and experience with machine learning algorithms would be an asset. The position will be located in Winnipeg.

Tâches et responsabilités

Key Accountabilities:

  • Researcher of innovative modeling methodologies and tools to support model development, monitoring and reporting.
  • Responsible for specialized analysis, development of creative data science solutions and recommending improvements to predictive analytics risk rating systems
  • Good verbal and written communications required to ensure model documentation is clear and provides third party reviewers the ability to replicate model functionality. Ensure transparency in detailing steps/assumptions/limitations of the models.
  • Support the implementation, monitoring and validation of predictive analytics and rating systems.

Connaissances et compétences

Successful candidates will possess, as a minimum:

  • Undergraduate degree (or graduate degree) in Computer Science, Mathematics, Actuarial Science, Engineering, Statistics, or another highly quantitative field.
  • 1-3 years of experience (however, exceptional candidates with coop experience will be considered)
  • Strong understanding of modeling theory and methodologies combined with practical application.
  • Familiarity with databases, statistical analysis programs, and programming languages
  • Programming/Software (one or more of): C/C++, Python, R, TensorFlow, etc.
  • Excellent verbal and written communication skills
  • Ability to effectively communicate findings and insights in a clear and concise manner to different audiences with varying technical backgrounds
  • Excellent analytical, problem solving and technical skills
  • Excellent time management, planning and organizing skills to manage multiple priorities
  • A self-starter attitude to provide thought leadership to teams

Scolarité requise

  • Undergraduate degree (or graduate degree) in Computer Science, Mathematics, Actuarial Science, Engineering, Statistics, or another highly quantitative field.

Eligibility criteria

Les Stages lancement de carrière sont financés par le gouvernement du Canada dans le cadre de la Stratégie emploi jeunesse. Pour des renseignements sur les critères d’admissibilité du programme visitez leur site Web.

 

Les stagiaires admissibles :

  • Ont obtenu leur diplôme dans les deux ans précédents le début du stage
  • Sont sous-employés (avoir un emploi au-dessous de leur niveau de scolarité ou à temps partiel)
  • Sont âgés de 30 ans ou moins au début du stage
  • Sont citoyens canadiens, résidents permanents ou détenteurs du statut de réfugié au Canada*
  • Sont légalement autorisés à travailler en vertu des lois et règlements provinciaux et fédéraux applicables
  • Ne reçoivent pas de prestation d’assurance-emploi pendant le stage
  • Sont disponibles pour travailler pendant au moins six mois

*Le statut de réfugié doit être conféré aux termes de la Loi sur l’immigration et la protection des réfugiés. Les personnes en attente du statut de réfugié et celles qui détiennent un visa de séjour temporaire, visa d’étudiant ou permis de travail, ne peuvent participer à une initiative de la Stratégie emploi jeunesse.

Soumettre ma candidature
Déposer le fichier ici parcourir vos fichiers
Formats acceptés : pdf, doc, txt, rtf, doc
Déposer le fichier ici parcourir vos fichiers
Formats acceptés : pdf, doc, txt, rtf, doc
Confirmer et soumettre
Captcha